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Del Código al Ahorro: Cómo crear un comparador de precios de supermercados en Chile con Python

web scraping

Hola, soy Vicente Yeomans, Performance Marketing Manager en EstrategiaGrowth.

En el mundo retail, la inteligencia de mercado no es un lujo, es fundamental en cualquier estrategia de precios exitosa. Rastrear manualmente los precios de la competencia es un proceso lento, propenso a errores y, francamente, obsoleto. Te obliga a reaccionar, en lugar de anticipar.
 
En EstrategiaGrowth, no reaccionamos: construimos ventajas competitivas. Por eso, hemos decidido compartir contigo el blueprint interno que desarrollamos para crear un sistema de monitoreo de precios automatizado. Este no es un simple tutorial; es una mirada a cómo transformamos un desafío de negocio en una herramienta de datos accionable.
Bienvenido a la guía que te mostrará cómo dejar de adivinar y empezar a decidir con data en tiempo real. Te dejaré a continuación paso a paso lo que debes realizar para construir tu propio Scraper de Precios:
 
Fase 1: La Arquitectura de Datos (Web Scraping Inteligente)
 
El primer paso fue definir nuestra fuente de verdad: los sitios web de gigantes del retail como Lider y Jumbo. Para extraer esta información, nuestro aliado principal es Python.

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